n

N维线段在多维度的解释

ab in n

Posted by Zeusro on June 29, 2025
👈🏻 Select language
1
"Hope" is the thing with feathers

N维线段的地理解释

在《老乌龟》这篇文章中,我将广州市比喻为一只乌龟。 在我看来,城市本身也有生命,它的生长历程,本身也是”一个点随着时间变化”而产生的N维线段。

借物喻人,其实人的发展也跟一座城市,一只动物一样,不要在意一时的得失,关键是要看在失败中总结教训,得意时珍惜眼前的美好。

时间的的快慢是一种个人感觉,关键要找到适合自己的路线。

N维线段的择偶观解释

在《妹子是否应该上少爷的超跑》这篇文章中, 我指出,肉眼可见的捷径往往不是最佳策略。

这时又得把刚到深圳,误入盘丝洞的例子搬出来, 那时的我不过是戳破了小蜘蛛们妄图钓金龟婿的幻梦而已。

1
2
3
以肉啖虎,虎不食则已,一食必尽其肉
人为刀俎,我为鱼肉
相濡以沫,不如相忘于江湖

N维线段的英文解释(P=NP)

P=NP

N维线段的数学解释(P=NP)

在我最近发表的多维宇宙猜想(https://github.com/zeusro/math/blob/main/n/ab.md)中,通过扩展原先的数理定义,对N维线段进行了解释。

线段长度的衡量标准应该是时间才对

早在2020年,我就将广州地铁比喻为一个”排水系统”,并设计了一个”上班跑酷”游戏(通勤时间最短的人是胜利者)。 针对步行难题,我将通关策略总结为”凌波微步”。

在N维度时空里面,找到自己的那条耗时最短并且不撞到人的”线段”,就是N维线段。 ​

“凌波微步”,就是解决千禧难题(P=NP)的答案。

N维线段的程序解释(P≠NP)

我用golang 实现了2种算法,基本上都是基于贪婪搜索的次优解。

但通过广义博弈论的定义,我认为在目前的编程环境中,只能获得次优解,全局最优解(P=NP)不存在。

N维线段的扩展博弈论解释

广义博弈论 中, 我指出”全局最优解”和”相对最优解”是相对的,严格意义上,”全局最优解”并不存在。

在广义博弈论中,世界是一个无限大的棋盘,你可以选择任何目标作为”博弈对象”,比如说自己和他人的命运。

在旅行家这个问题中,游戏规则就是要跟时间博弈,在最短的时间内找到通关路径。因此贪婪搜索,就成了所有解法里面接近最优的解。

N维线段距离的计算公式——banana算法

在2017年陪唐僧前往西天取经的时候,遇到过一个基佬。

那个人是学设计的,很喜欢那种跟香蕉有关的元素。有一天午休的时候,他突然跟我说:”你一定是一个很有趣的人,加个微信好友吧。”

加完没多久,他没有经过我的同意,就把我朋友圈的图片发送给一个妹子,导致我在2017年4月左右被她喷了一脸水。

后来,他又灰溜溜进入阿米巴集团,经过我的努力,终于让他过不了试用期。

image

我最近结合这个香蕉的元素,设计了一个计算N维线段的banana算法

我要把这些恶意嘲讽侮辱谩骂过我的人,全部写成代码和测试用例,让他们经历永恒的唾弃与嘲笑。

结论

1
山重水复疑无路 柳暗花明又一村
1
"Hope" is the thing with feathers

Geographic Interpretation of N-Dimensional Line Segments

In the article “Old Turtle,” I compared Guangzhou City to a turtle. In my view, cities themselves have life, and their growth process is itself an N-dimensional line segment produced by “a point changing over time.”

Using objects to metaphorize people, human development is actually like a city or an animal—don’t care about temporary gains and losses, the key is to learn lessons from failures and cherish the beauty before you when successful.

The speed of time is a personal feeling; the key is to find the route that suits you.

Mate Selection Interpretation of N-Dimensional Line Segments

In the article “Should Girls Get on the Young Master’s Supercar,” I pointed out that shortcuts visible to the naked eye are often not the best strategy.

At this point, I have to bring up the example of when I first arrived in Shenzhen and mistakenly entered the Spider Cave. At that time, I was just bursting the fantasy of little spiders trying to catch a rich husband.

1
2
3
Feeding meat to a tiger—if the tiger doesn't eat, fine; if it eats, it will devour all
Man is the knife and board, I am the fish and meat
Better to forget each other in the rivers and lakes than to moisten each other with spit

English Interpretation of N-Dimensional Line Segments (P=NP)

P=NP

Mathematical Interpretation of N-Dimensional Line Segments (P=NP)

In my recently published multidimensional universe conjecture (https://github.com/zeusro/math/blob/main/n/ab.md), I explained N-dimensional line segments by extending the original mathematical definition.

The measurement standard for line segment length should be time.

As early as 2020, I compared the Guangzhou Metro to a “drainage system” and designed a “commute parkour” game (the person with the shortest commute time wins). For the walking problem, I summarized the strategy as “Lingbo Weibu” (Lightness Skill).

In N-dimensional spacetime, finding your own “line segment” that takes the shortest time and doesn’t collide with people is the N-dimensional line segment.

“Lingbo Weibu” is the answer to solving the Millennium Problem (P=NP).

Programmatic Interpretation of N-Dimensional Line Segments (P≠NP)

I implemented 2 algorithms using golang, basically all suboptimal solutions based on greedy search.

But through the definition of generalized game theory, I believe that in the current programming environment, only suboptimal solutions can be obtained; the global optimal solution (P=NP) does not exist.

Extended Game Theory Interpretation of N-Dimensional Line Segments

In Generalized Game Theory, I pointed out that “global optimal solution” and “relative optimal solution” are relative; strictly speaking, “global optimal solution” does not exist.

In generalized game theory, the world is an infinitely large chessboard, and you can choose any goal as the “game object,” such as your own and others’ fates.

In the traveling salesman problem, the game rule is to play against time, finding the path in the shortest time. Therefore, greedy search becomes the solution closest to optimal among all solutions.

Calculation Formula for N-Dimensional Line Segment Distance—Banana Algorithm

When accompanying Tang Sanzang to the West to obtain scriptures in 2017, I encountered a gay man.

That person studied design and really liked elements related to bananas. One day during lunch break, he suddenly said to me: “You must be a very interesting person, let’s add WeChat.”

Not long after adding, without my consent, he sent pictures from my WeChat Moments to a girl, causing me to be sprayed with water by her around April 2017.

Later, he slunk into the Amoeba Group, and through my efforts, I finally made him fail the probation period.

image

I recently combined this banana element and designed a banana algorithm to calculate N-dimensional line segments.

I will turn all those who maliciously mocked, insulted, and cursed me into code and test cases, making them experience eternal scorn and ridicule.

Conclusion

1
Mountains and rivers repeat, no road in sight; willows dark, flowers bright, another village ahead
1
"Hope" is the thing with feathers

Географическая интерпретация N-мерных отрезков

В статье «Старая черепаха» я сравнил город Гуанчжоу с черепахой. На мой взгляд, города сами по себе имеют жизнь, и процесс их роста — это N-мерный отрезок, порождённый «точкой, изменяющейся со временем».

Используя объекты для метафоризации людей, развитие человека на самом деле похоже на город или животное — не заботься о временных выгодах и потерях, ключ в том, чтобы извлекать уроки из неудач и ценить красоту перед собой, когда успешен.

Скорость времени — это личное ощущение; ключ в том, чтобы найти маршрут, который тебе подходит.

Интерпретация выбора партнёра для N-мерных отрезков

В статье «Должна ли девушка сесть в суперкар молодого господина» я указал, что видимые невооружённым глазом короткие пути часто не являются лучшей стратегией.

В этот момент нужно привести пример, когда я только что приехал в Шэньчжэнь и по ошибке попал в Пещеру паутины, тогда я просто развеял фантазию маленьких пауков, пытающихся поймать богатого мужа.

1
2
3
Кормить тигра мясом — если тигр не ест, ладно; если ест, съест всё мясо
Человек — нож и доска, я — рыба и мясо
Лучше забыть друг друга в реках и озёрах, чем увлажнять друг друга слюной

Английская интерпретация N-мерных отрезков (P=NP)

P=NP

Математическая интерпретация N-мерных отрезков (P=NP)

В моей недавно опубликованной гипотезе многомерной вселенной (https://github.com/zeusro/math/blob/main/n/ab.md) я объяснил N-мерные отрезки, расширив исходное математическое определение.

Стандарт измерения длины отрезка должен быть временем.

Ещё в 2020 году я сравнил метро Гуанчжоу с «дренажной системой» и разработал игру «паркур на работу» (победитель — человек с самым коротким временем в пути). Для проблемы ходьбы я суммировал стратегию прохождения как «Линбо Вэйбу» (Навык лёгкости).

В N-мерном пространстве-времени найти свой «отрезок», который занимает наименьшее время и не сталкивается с людьми, — это N-мерный отрезок.

«Линбо Вэйбу» — это ответ на решение проблемы тысячелетия (P=NP).

Программная интерпретация N-мерных отрезков (P≠NP)

Я реализовал 2 алгоритма с помощью golang, в основном все субоптимальные решения на основе жадного поиска.

Но через определение обобщённой теории игр я считаю, что в текущей программной среде можно получить только субоптимальные решения; глобальное оптимальное решение (P=NP) не существует.

Расширенная интерпретация теории игр для N-мерных отрезков

В Обобщённой теории игр я указал, что «глобальное оптимальное решение» и «относительное оптимальное решение» относительны; строго говоря, «глобальное оптимальное решение» не существует.

В обобщённой теории игр мир — это бесконечно большая шахматная доска, и ты можешь выбрать любую цель в качестве «игрового объекта», например, свою и чужие судьбы.

В задаче коммивояжёра игровое правило — играть против времени, найти путь за наименьшее время. Поэтому жадный поиск становится решением, наиболее близким к оптимальному среди всех решений.

Формула расчёта расстояния N-мерных отрезков — алгоритм banana

Когда я сопровождал Тан Саньцзана на запад за сутрами в 2017 году, я встретил гея.

Тот человек изучал дизайн и очень любил элементы, связанные с бананами. Однажды во время обеденного перерыва он внезапно сказал мне: «Ты, должно быть, очень интересный человек, давай добавимся в WeChat».

Вскоре после добавления, без моего согласия, он отправил изображения из моих WeChat Moments девушке, из-за чего она обрызгала меня водой примерно в апреле 2017 года.

Позже он прокрался в группу Амёба, и благодаря моим усилиям он в итоге не прошёл испытательный срок.

image

Я недавно объединил этот банановый элемент и разработал алгоритм banana для расчёта N-мерных отрезков.

Я превращу всех тех, кто злонамеренно насмехался, оскорблял и ругал меня, в код и тестовые случаи, заставив их испытать вечное презрение и насмешки.

Заключение

1
Горы и реки повторяются, дороги не видно; ивы тёмные, цветы яркие, впереди ещё одна деревня


💬 讨论 / Discussion

对这篇文章有想法?欢迎在 GitHub 上发起讨论。
Have thoughts on this post? Start a discussion on GitHub.

在 GitHub 参与讨论 / Discuss on GitHub