Unknown

Universe

以一个例子说明mcp协议的具体应用以及交互原理

普通AI是一个困在盒子里面的猛兽。权限的受限让它只能囿于一个对话框中,像个植物人一样躺在一个病床上呻吟。而MCP协议,就相当于AI的”血管“和”神经元“,是一种能实现AI指令的信号传导。 cline UI交互 配置Google gemini,并集成file-system。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 "github.com/...

在 gorm 中使用自定义类型

对于简单类型,gorm 实现了从数据库类型到程序语言类型的转换,而对于自定义类型,需要实现序列化和反序列化方法。 序列化方法指的是从go的代码类型到数据库的类型的转换,对应 Value 方法; 反序列化指的是从数据库的类型到go的代码类型的转换,对应 Scan 方法。 自有类型 自有类型的话,实现2个方法即可。麻烦的在于第三方类型。 第三方类型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...

openshift踩坑日记

SHIT

openshift 是红帽做的一个 kubernetes 发行版,相当于 rancher 的竞品。红帽公司 kubernetes 的基础上,引入了安全机制,身份验证,网络监控,日志可视化等特性,试图在云原生领域分一杯羹。 scc(Security Context Constraints) 最近在 openshift 上面部署 traefik 出现了点问题。 1 2 3 4 5 6 Er...

合理管理规划TKE,成为一个日理万机的男人!

我宇智波斑愿称你为机佬

我在2018年中的时候开始接触 kubernetes ,并主导过传统应用向容器化方向的转换工作。 结合落地过程中遇到的实际问题,以及相应的故障处理经验,我来讲一下要如何更好地管理TKE集群。 集群管理 其实使用TKE之前,应该先问自己一个问题。这个问题叫做准备好面对疾风了吗 ?Oh no,应该叫做你真的适合 kubernetes 吗? 一开始接触 kubernetes 的时候,我...

推荐算法之殇

Recommendation Algorithm

现在在很多领域都能看到推荐算法的痕迹,比如电商购物,新闻资讯,旅游娱乐,社交媒体。 电商购物 在任意电商平台都会有这个“猜你喜欢”的广告,这部分内容其实都是根据既往搜索记录,汲取标签之后产生的推送。 但是这里面有个 bug 。如果隔了一段时间,我的热情减退了,那么继续推送相关商品只会让我觉得厌烦。而且我发现,就算我最后买了,那一段时间还是会继续推送相关的商品。这个逻辑我觉得很奇怪。 ...

应用架构的演变——理解虚拟化环境

Application Evolution

在 kube-killer 的中文文档里面,我简单介绍了应用架构的演变过程。 今天,我决定从更高层面,分多个维度描述应用架构的演变过程。 业务维度 一只大黄鸭 在 docker 没有发布之前,其实容器技术就已经在探索了很多年了。实际上,Java 这门语言就是一种容器化的技术。Java 这门蹩脚的语言之所以大放异彩,是因为他通过虚拟机的方式,无视了各个操作系统以及硬件方面的差异。而...

改变公有云接口调用的凭据系统

公有云在调用云产品接口的时候通常需要 secretId 和 secretKey 。而 Kubernetes 里面有一类对象叫做 secret ,所以我在想,这两块内容能不能结合起来。 当公有云管理员创建子账户的时候,这两部分信息会自动注入到相应 Kubernetes 的关联 namespace 的 secret 中,这样用户连这部分信息都不需要保存,只需要上传自己的容器镜像,之后CD会自...

CDN往事录

2018年3月,我正式陆续接管阿米巴集团公司的所有数字资产,成为实际意义上的运维负责人。 由于领导很看重我(老板不舍得花钱),有很长的一段时间,都是我一个人在负责所有事情。 特别是在CDN这一领域,由于涉及到历史遗留项目,域名解析,TTL,国内傻逼互联网运营商(比如长城宽带),这块工作内容更要谨慎处理。 我们先回到根源问题,为什么需要 CDN ,CDN 到底解决了什么问题。 为什么需...

云原生开发工程师的五重境界

Cloud Native Engineers go to heaven

斯芬克斯是 地狱双头犬 的女儿,她有一个经典的谜语。叫做斯芬克斯之谜: Which creature has one voice and yet becomes four-footed and two-footed and three-footed? 斯芬克斯的这个谜语代表了自我认知的困难。今天,我就来试着解答这个谜语。 《Docker源码分析》 要想成为一个优秀的云原生开发...

时间序列数据库怎么处理电商订单

time series

一道面试题 最近我在面试。有一次,面试官问了我一个电商秒杀的问题。 对于这个问题,无论前端如何耍猴(比如像以前小米页面弄个无限loading),怎么各种分布式消息队列,多级缓存,读写分离。到最后都会发现,数据库都会是最大的瓶颈。 淘宝商城的双十一搞了很多年,但说实话,每年都崩。也就是说,连支付宝这么优秀的团队,服务可用性也是有上限的。 (非)关系型数据库的解决方案 基本上都是数据库...